讲座观后感五篇
篇一：爱上学习讲座观后感
学会学习——观讲座有感
今天我和妈妈一起观看了北京师范大学郑日昌教授《学习方法与学习习惯的培养》，我受到很多启示。
郑教授谈到养成有条理的习惯——细心的习惯。在这一点上我很欠缺。马虎总是我学习道路上的拦路虎。每次测试总因马虎失掉好多分。就说上周数学小测吧，好几道题因为不细心而失分。郑教授告诉我们可以从生活中纠正不认真、马虎的坏习惯。比如：自己收拾房间、叠被子。还可以做修改病句、练字的练习。今天我终于找到我的病因了，我高兴，还有这么好的药方，我真得好好改改我的坏毛病了。我要做一个勤奋的的人，一个自觉的小主人。早上不再是父母叫了N遍才不耐烦地从床上爬起来，饭也不想吃。早起几分钟，就有时间收拾自己的房间，不再丢给父母去做。日常作业上争取少出错误，学会自己检查。要做生活的小主人。 郑教授讲的学习方法更是给我上了生动的一节课。我明白了自己为何考试前总复习不好的原因。课前预习，这一点我总是忽略。没有认识到它的重要性。还有及时的复习，对于史地生政，我总是到考前才临时抱佛脚，结果一股脑塞进来却掌握不了。每周要根据老师的课堂笔记将一周的知识点复习一遍，这样既轻松又有效果。何乐而不为呢？艾宾浩斯
曲线告诉我们及时复习会让你的记忆增强。遵循规律才会有好的收获。每天回家做作业要先复习在做题，这样既快又准。为何你偏要反着来呢？
学习是很严密的，一定要讲方法。要有科学的方法加上训练才会有好收效。在这个过程中要学会自我控制。一定要全情投入，排除诱惑，只有达到心如止水的状态，学习才能有效果。这是提高学习的最好途径。妈妈总是说可以允许成绩的落后，但决不能允许承认自己不行，更不允许自暴自弃，哀莫大于心死，即使你现在倒数第一，只要你能顽强的战斗下去，最后你一定能成功。高考不仅仅是考上一个大学那么简单，更重要的是这一年的努力，为自己的一生奠定了一个坚实、自信的基础，在以后的道路上，你也会遇到很多挫折和困难，但每每想到这一年你克服的困难，你还有什么困难你不可战胜了。学习仅仅是一个手段，它真正目的是通过学习，练就一种顽强的心理品质——不达目的绝不罢休的坚持性，在困难面前不低头，千方百计克服困难的顽强性，学习善于冷静而理智地控制自己情绪与行动的自制力。
有了良好的习惯做基石，又有方法作指导，再加上自己的自信，我想搞好学习会是水到渠成的！
篇二：《学习方法和学习习惯的培养》观后感
昨天，我和孩子一起观看了郑日昌教授主讲的《学习方法和学习习惯的培养》，感觉受益良多。孩子是每个家庭的希望，孩子的成长关系着每个家庭的喜怒哀乐。我们都希望能培养出优秀的孩子，但是好像很多时候都好像力不从心，在为人父母的路上我们还是初学者。
在我家，自从孩子上了小学后，我就变得很焦虑，总是担心孩子这个不行那个不行，以至于乱发脾气，一看到孩子的毛病就火冒三丈，大声训斥。可是这并没有改变孩子的某些坏习惯，学习和生活上也并没有出现我期望的效果，反而是孩子越来越反感我的唠叨，叛逆得和我顶嘴，我真是十分苦恼。看了讲座后，我似乎寻到了一些方向，郑教授说孩子接受不同事物的能力是有差异的，要看到孩子的闪光点，并加以培养，树立孩子学习的自信。我家孩子从一年级开始就是数学好，语文差，我从不管的数学总是考八九十分，可是我每天盯着辅导的语文确是总不及格，真不明白是怎么回事。从我自身看急躁没耐心是很大的原因，孩子总被批评自然就会自卑反感，另外有时候我和孩子爸爸在教育孩子方面会有不同意见会吵架也影响到了孩子的心理。这些方面以前我也意识到了，但没有想到对孩子会有这么大的影响。教授说辅导孩子应该帮助孩子树立学习的目标，让孩子知道学习的重要性。要把孩子前面没有掌握牢固的重点难点先复习一遍，同时每天让孩子预习新知识。想想我辅导孩子时总是没有计划的逼着孩子看书，耗时间，真是事倍功半。
关于孩子的坏习惯方面，我也学到了两个好方法，一是从日常生活做起，让孩子自己收拾房间，做自己力所能及的家务。二就是用练字和修改病句训练孩子的马虎习惯。还要让孩子每次写完作业好好检查，不要再替孩子检查作业。
学习效率是孩子提高成绩的关键，放手让孩子自己安排时间，这一点我的孩子寒假里表现得很好，在放假的第一天，我就让他自己把所有的作业和假期任务统计好，自己分配好假期里每天要做的事，他从第一天开始就严格按照自己的计划进行，虽然其中也有几天有变动但是最终还是在开学前一天完成了所有的作业。孩子总是说“妈妈，请你相信我！”。我也大胆的放开了手不去干涉他，只是在必要的时候提醒他，哪一天会有重要的事可能会影响他的计划。一次成功的体验对孩子产生的影响是我暂时看不到的，但是我想这对于他一定是个好的开始。好的学习方法会让学习事半功倍，讲座中一些大学生说到了自己的学习方法，比如说错题归类法，图表归类法等等，还重点介绍了发展右脑的扩散思维法，我和孩子看后还专门用“鼠标”做了练习，的确是很有意思的新方法。
通过这次观看讲座，我在教育孩子方面有了新的认识。针对自己孩子的现状和特点，我认清了自己的教育问题和努力方向，在今后我会关注更多教育方面的节目，提高自己的能力做一个合格的家长，为孩子的未来开创一条阳关大道。
篇三：《学习方法和学习习惯的培养》观后感
今天我和孩子一起观看了郑日昌教授主讲的《学习方法和学习习惯的培养》感触良多，收益匪浅！教授为观众答疑解难，理论联系实际，通俗易懂，让我们轻松的学到了很多好的方法。
首先，郑教授谈到了，影响孩子学习成绩的因素。影响成绩的因素很多，有内因也有外因，内因有先天的也有后天的，智能是有差异的，因智商不是单一的是多元的，表现在不同领域，有数理逻辑能力强，有语言智能强等，在某一领域表现的不同，除了智力因素还有非智力因素，有人勤奋有人贪玩，刻苦认真学习，方法正确的学生往往成绩优异。外因是家庭环境等，我们要给孩子营造一个和谐的温馨的家庭环境，让孩子有个良好的生活空间。人与人之间接受不同事物的能力有差异的，作为家长，平时要多与老师沟通，发现孩子擅长的一面，因势利导，让孩子的潜力得到充分的发挥。
其次，郑教授讲了学习成绩下降应该怎么办。我原来发现孩子学习成绩下降，总是指责的多，安慰的少，也很少有耐心帮孩子找原因。今天学到了正确对待孩子学习成绩下降的方法，一不要指责孩子，要多鼓励孩子，与孩子多沟通。二要帮助孩子树立学习的目标，让孩子知道学习的重要性。三要孩子最好把前面没有掌握牢固的重点、难点先复习一遍，同时每天让孩子把将要学习的知识预习一下。
再次，郑教授讲了如何纠正孩子作业不认真的习惯。我们孩子写作业就不够认真，速度也慢，听了教授的讲座知道培养习惯很重要，一现在就从日常生活开始做起，孩子的房间内要让他自己收拾干净，洗好的衣服要叠整齐，用过的东西要放回原处，先从日常生活中培养成细心和认真的习惯。，二让孩子每天进行练字训练，不仅能帮孩子练好字，还有助于培养认真做事的习惯。三从现在开始就养成每次写完作业认真检查的习惯，这些习惯一旦养成，不仅对孩子的学习和考试很是重要，而且在你将来的生活和工作中有着同样重要的意义。
最后，郑教授讲到了，在学习中怎样做才能事半功倍，如何提高学习效率。
帮助找到好的方法，鼓励孩子，使孩子学会自我控制，养成自觉学习的好习惯，把每一段时间都利用好。预习复习要及时，分散记忆和理解记忆相结合，下课后出去透透气。用科学高效的方法学习，把自己的时间合理分配，早晨大声的朗读课文或英语单词，每天晚上把当天的的知识在脑子中回忆一遍，每天一定要预习要将的新内容，让孩子充分发挥想象力，通过我们在日常生活所见事物与书本上的知识紧密联系在一起，这样可以让孩子把学过的知识更加牢固的掌握和运用，真正做到学和用的紧密结合。
总之，今后的日子里，努力做个称职的好家长，结合郑教授的讲座，针对孩子的不足，制定好的计划，帮助孩子把好的学习习惯培养，积极与老师交流合作，为孩子美好的明天打下良好的基础！
篇四：学术讲座学习感想
一个学期学术讲座的学习中，老师们多方面多角度对我们计算机领域的学术内容以及计算机未来的就业前景的系统概述，使得我对计算机行业有了更深入的认识，同时对计算机的专业领域有了更具体、详尽的了解，开阔了我的视野。每一位老师讲述的内容都独具特色，也非常感谢每一位老师忙里抽闲的辛苦准备，其中，王文剑老师关于机器学习的讲述激起了我对机器学习的浓厚兴趣，课下也多方阅读了很多机器学习的相关知识，以下是我对机器学习的了解与认识。
1 机器学习的定义
学习是人类具有的一种重要智能行为，但究竟什么是学习，长期以来却众说纷纭。社会学家、逻辑学家和心理学家都各有其不同的看法。至今，还没有统一的“机器学习”定义，而且也很难给出一个公认的和准确的定义。比如，Langley（1996) 定义的机器学习是“机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能.在其著作《Machine Learning》中定义机器学习是提到，“机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究”。同时提出自己对机器学习的定义，“机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。”
尽管如此，为了便于进行讨论和估计学科的'进展，有必要对机器学习给出定义，即使这种定义是不完全的和不充分的。顾名思义，机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科。稍为严格的提法是：机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。这里所说的“机器”，指的就是计算机。
2 机器学习系统的基本模型
学习系统的基本结构
（1）“环境”可以是外部信息的来源。它将为系统的学习机构提供有关信息。系统通过环境的搜索取得外部信息，然后经分析，综合，类比，归纳等思维过程获得知识，并将这些知识存入知识库中。环境可以是系统的工作对象，也可以包括工作对象和外界条件。
（2）“知识库” 知识库的形式就是知识表实的形式。常用的知识表实方法有：特征向量、谓词演算、产生式规则、过程、LISP函数、数字多项式、语义网络和框架。选择知识表实方法要考虑下列准则：可表达性、推理难度、可修改性和可扩充性。学习系统实质上是对旧知识库的扩充和完善。
（3）“学习环节与执行环节”的目的就是改善执行环节的行为。执行环节的复杂性、反馈和透明度都对学习环节有影响。复杂的任务需要更多的知识。学习系统都要用某种方法去评价学习环节推荐的假设。一种方法是用独立的知识库作这种评价。另一种方法是以环境作为客观的执行标准，系统判定执行环节是否按预期标准工作，由此反馈信息评价当时的假设。若执行环节有较好的透明度，学习环节就容易追踪执行环节的行为。
3 机器学习分类
1、基于学习策略的分类
学习策略是指学习过程中系统所采用的推理策略。一个学习系统总是由学习和环境两部分组成。由环境（如书本或教师）提供信息，学习部分则实现信息转换，用能够理解的形式记忆下来，并从中获取有用的信息。在学习过程中，学生（学习部分）使用的推理越少，他对教师（环境）的依赖就越大，教师的负担也就越重。学习策略的分类标准就是根据学生实现信息转换所需的推理多少和难易程度来分类的，依从简单到复杂，从少到多的次序分为以下五种基本类型：
（1）机械学习(Rote learning) 学习者无需任何推理或其它的知识转换，直接吸取环境所提供的信息。如塞缪尔的跳棋程序，纽厄尔和西蒙的LT系统。这类学习系统主要考虑的是如何索引存贮的 知识并加以利用。系统的学习方法是直接通过事先编好、构造好的程序来学习，学习者不作任何工作，或者是通过直接接收既定的事实和数据进行学习，对输入信息 不作任何的推理。
（2）示教学习(Learning from instruction或Learning by being told)。 学生从环境获取信息，把知识转换成内部可使用的表示形式，并将新的知识和原有知识有机地结合为一体。所以要求学生有一定程 度的推理能力，但环境仍要做大量的工作。教师以某种形式提出和组织知识，以使学生拥有的知识可以不断地增加。这种学习方法和人类社会的学校教学方式相似， 学习的任务就是建立一个系统，使它能接受教导和建议，并有效地存贮和应用学到的知识。目前，不少专家系统在建立知识库时使用这种方法去实现知识获取。示教学习的一个典型应用例是FOO程序。
（3）演绎学习(Learning by deduction)。 学生所用的推理形式为演译推理。推理从公理出发，经过逻辑变换推导出结论。这种推理是"保真"变换和特化(specialization)的过程，使学生 在推理过程中可以获取有用的知识。这种学习方法包含宏操作(macro-operation)学习、知识编辑和组块(Chunking)技术。演绎推理的 逆过程是归纳推理。
（4）类比学习(Learning by analogy)。 利用二个不同领域（源域、目标域）中的知识相似性，可以通过类比，从源域的知识推导出目标域的相应知识，从而实现学习。类比学习系统可以使一个已有的计算机应用系统转变为适应于新的领域，来完成原先没有设计的相类似的功能。
（5）基于解释的学习(Explanation-based learning, EBL)。 学生根据教师提供的目标概念、该概念的一个例子、领域理论及可操作准则，首先构造一个解释来说明为什该例子满足目标概念，然后将解释推广为目标概念的一个 满足可操作准则的充分条件。EBL已被广泛应用于知识库求精和改善系统的性能。著名的EBL系统有迪乔恩（G.DeJong）的GENESIS, 米切尔（T.Mitchell）的LEXII和LEAP, 以及明顿（S.Minton）等的PRODIGY。
（6）归纳学习(Learning from induction)。 归纳学习是由教师或环境提供某概念的一些实例或反例，让学生通过归纳推理得出该概念的一般描述。这种学习的推理工作量远多于示教学习和演绎学习，因为环境 并不提供一般性概念描述（如公理）。从某种程度上说，归纳学习的推理量也比类比学习大，因为没有一个类似的概念可以作为"源概念"加以取用。归纳学习是最基本的，发展也较为成熟的学习方法，在人工智能领域中已经得到广泛的研究和应用。
2.按应用领域分类
最主要的应用领域有：专家系统、认知模拟、规划和问题求解、数据挖掘、网络信息服务、图象识别、故障诊断、自然语言理解、机器人和博弈等领域。从机器学习的执行部分所反映的任务类型上看，目前大部分的应用研究领域基本上集中于以下两个范畴：分类和问题求解。
（1）分类任务要求系统依据已知的分类知识对输入的未知模式（该模式的描述）作分析，以确定输入模式的类属，相应的学习目标就是学习用于分类的准则（如分类规则）。
（2）问题求解任务要求对于给定的目标状态，寻找一个将当前状态转换为目标状态的动作序列；机器学习在这一领域的研究工作大部分集中于通过学习来获取能提高问题求解效率的知识。
机器学习作为人工智能中极其重要的一环，正在迅猛的发展着，它使得计算机能够模拟人的学习行为，自动地通过学习获取知识和技能，不断改善性能，实现自我完善。 信息化的飞速发展给机器学习提出了更高的要求。机器学习发展的曲折性还将继续，但其潜能却是无限的。期望不远的将来，我能够参与机器学习的研究中，并为机器学习的发展而贡献自己的绵薄之力。
篇五：郑日昌教授电视讲座观后感
4月17日上午，我和孩子一起观看了由北京师范大学郑日昌教授主讲的《怎样让每个孩子都爱上学习》教育主题电视节目，真的让我受益匪浅。
在郑教授的讲座中，他首先强调了和谐的家庭环境对于孩子学习成绩和性格形成的重要作用，要给孩子创造一个充满爱的生活环境，通过家庭生活的点滴，潜移默化，进而培养孩子健康健全的人格，养成孩子的好的学习和生活习惯。
郑教授讲的第二点就是当孩子学习不理想的时候家长应该怎样正确帮助孩子。我们都希望能培养出优秀的孩子，可是有时候孩子的学习成绩真的不够让人满意。在刚刚结束的学情监测中，孩子只得了B和C, 其实说实话，我是非常生气和失望的，因为每天孩子放学后，我是对他有辅导的，而且还买了练习册让他做，每天都学到很晚，孩子累，我也累，可是成绩却不理想。所以，最近我也一直在思考其中的原因和应对的措施。郑教授告诉我们，不要急于一时，他鼓励我们树立孩子学习的自信，帮助孩子树立学习的目标，发挥孩子的学习主动性，让孩子知道学习的重要性，关于孩子的坏习惯方面，我也学到了两个好方法，那就是用练字和修改病句训练孩子的马虎习惯。学习效率是孩子提高成绩的关键，放手让孩子自己安排时间，我想也许就是因为从前我对他要求太多，反而使孩子失去了学习的积极性和主动性，所以我决定，在今后的学习中要大胆的尝试放开手不去干涉他，
只是在必要的时候提醒他。这样做对孩子产生的影响，可能短期之内我是暂时看不到的，但是我想这对于他一定是个好的开始。
郑教授讲的第三点是怎样巧妙利用日常生活让孩子牢固记住课本上的知识，这真的给了我们一个很好的学习方法和范例，我们平时总是让孩子死记硬背，缺乏对孩子形象记忆和逻辑思维的引导和培养，孩子是被动强迫接受。郑教授教会我们，利用生活中所有的道具都可以帮助孩子来学习，而且是趣味性的进行主动地学习和思考。相信这样的方法一定是孩子所愿意接受并喜欢的。
在节目的最后，有一些考入北大和清华大学的优秀学生现场讲述自己在中、小学时候的学习方法和学习习惯。北大和清华是多少学子梦寐以求的事情，这些考入名校的学子们是我们每个家长所艳羡并以之为榜样的，而他们的方法也确实很有见地，比如，有自己的错题本，分类表格式记忆法等，这些好的学习方法和学习习惯真的是让人竖起大拇指，是值得我们学习和借鉴的。
这期节目让我思索良多，我想，在今后的生活中，我一定要把节目中学到的好的教育方法应用于培育孩子的各个方面， 培养孩子做一个有良好学习方法和学习习惯的人，同时我也争取去做好一个有良好的方法和习惯的家长，让我的孩子可以在和谐的家庭环境里、在充满爱与自由的良好氛围里，快乐健康的成长和学习。
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