大型学术讲座的心得体会怎么写
心得体会是指一种读书、实践后所写的感受性文字。语言类读书心得同数学札记相近;体会是指将学习的东西运用到实践中去，通过实践反思学习内容并记录下来的文字，近似于经验总结。大型学术讲座的心得体会怎么写，我们来看看。
篇一：大型学术讲座的心得体会
刚入学的新老生见面交流会上就有师兄说学校会提供很多学术讲座，这是我们积累科学知识的重要途径。自己意识到了硕士阶段跟本科是不一样的，作为研究生，我们必须注重训练和培养创新思维，拓宽知识面，充实创新所必须的知识基础。多参加与学科相关的科研与创新方法讲座十分必要。在听说学校专门制定了学术讲座制度，会定期或不定期邀请国内外专家、教授们为我们开办学术讲座时内心很激动，很渴望参与从中学到一些知识，了解当前研究热点和未来发展趋势。回顾这一年多参加系seminar的学习，发现自己在了解到相关领域的国内外的进展动态和领略到各位大师创新的研究方法的同时，还学到了很课堂上学不到的知识和能力，比如如何选择听取学术报告的机会？如何为出席学术报告会做准备？如何从学术报告中获取最大的信息量？如何把所听的学术报告与自己的科研工作结合起来？等等。
记得参加的第一次讲座是美国匹兹堡高校大学Daniel Berkowitz教授学术讲座，Daniel Berkowitz是一位法制经济学方面的专家，他同很多国外教授一样非常具有人格魅力，讲解时肢体语言很丰富，例子大多被他讲的生动活拨。那次他给我们讲的是有关苏联解体后俄罗期经济增长的两大转变，听完后对于自己比较陌生的俄罗期增长方式有了初步了解，以及也学到了在研究这类问题时应如何选取数据和研究方法。比较遗憾的是虽然在听之前与同学打印出了论文，但没有细细看只粗粗地浏览了一遍，以致很多地方都没来得及抓住重点。这次听报告后紧接着没两三天就参加了经济学系和岭南实证与计量经济研究中心的双周Seminar，讲的是产业集群与企业边界的建构，是与我们专业所学的相差蛮远的，产业集群还了解企业边界却完全不知，不过听到教授详细的讲解后倒是产生了想深入学习一下的兴趣，对于报告中提到的结构二重法这个新的研究方法也进行了相关的搜索。虽然总体上来说理解的不是那么到位，也还学到了不少新知识，开阔了视野，让我决定以后看书查阅资料的范围要更大更广。这次Seminar跟同天的前沿计量方法的实证应用讲座相比，身边同学都认为后者更适合我们，毕竟前沿计量方法更为我们所需，经主持人介绍知道当时给我们讲的是曾于纽约高校大学博士毕业的一名优秀人士，他在上学期间就跟着导师发表很多优质论文，现研究的都是前沿问题，很值得我们学习。他在学术上很是谦逊，还记得讲座间的提问环节我们一位师兄指出他使用的条件马尔可夫链应用于经济时间序列存在一个隐藏条件，这会导致其他情况无法使用该方法，他笑笑说师兄问的很好，这是他还没解决的问题之一，还让师兄讲座完后跟他讨论一下。从他身上以及作的报告中我们的确可以学到很多东西。
这之后配合时间又陆续参加了好几次，像对经济学的多学笠思考，国际政治经济互动视角下的东亚经济一体化和金融资产价格的信息功能等讲座，这么些讲座听下来发现，要想通过聆听学术报告增长知识对自己有很大提高，必须做好一些事前准备和事后回顾，比如首先要知道如何选择，参加哪些学术报告对自己帮助最大，师兄师姐们告诉我们学校学术活动、学术报告很多，每个人的精力有限，不必每次都参加，要做正确的选择，学术报告一般来说可分为：鸟瞰型、专题型以及讨论型，鸟瞰型的报告人一般会对我们分支学科或相关专门性话题做较为全面的总结和综述，侧重于纲要性的、趋势性的'描述和分析，不会拘泥于细枝末节。这类报告对了解学科发展的全面动态，增进综合知识，把握科研方向极有助益。师兄们特别青睐于它们；而专题型的报告人是对经济领域中一个范围较小的专门性话题，进行有针对性的描述，内容通常包括：问题的提出、研究背景或动机；问题的归纳与表述；问题的解决方法与结果；结果分析。我本人还蛮喜欢听这一类的，因为只要事前的准备像阅读相关文献，列出自己心中的疑惑，一席讲座听下来会解开自己心中的不少疑问，也会在事后更加的关注这一小块的研究动态，比如，有一次尹咏雅给我们讲的中国员工对于处理冲突方法的选择，首先一听这题目就知道要讲大概是什么了，自己很有兴趣，尹老师给我们介绍到冲突到底是什么有什么分类，发生冲突的时候首先要判断是哪类冲突，产生冲突的原因，处理冲突的方法有很多，这其中该如何选择等，在讲的过程中老师举了很多例子，非常形象生动，整个报告听下来很流畅很有层次感，报告完很多同学都有跑过去与老师讨论，让我印象很深刻，对管理学中事故处理这部分内容产生了很大的兴趣；而讨论型的一般；形式不那么正式，论述不一定完整，结果经常有不确定性，会上经常有激烈的争辩和讨论，这一类我发现只有当我对这一部分内容了解的比较深入才会明白，不然坐那听别人精彩辩论自己还是云里雾里不太能判断谁比较
在理一些。选好要听的报告后要做的准备我也在听了很次讲座后总结出一些：例如，报告人的背景，他们的学术背景、专长、学术成就、治学特点等等，他们对此次报告内容所做的研究，报告主要内容，涵盖范围、专业特点、模型与方法、主要结论、值得学习和借鉴之处。同时，最好带着问题去听报告，例如，想为自己拓展什么样的知识范围、向报告人当堂提出何种问题、报告后如何请教报告人等等。总之，准备得越充分，收获就越大。
当参加的学术讲座越来越多时，我发现，虽然不同报告的主讲人他们研究领域不同，优秀之处却大同小异，他们的口头表述都组织的非常有逻辑性和顺畅感，ppt也都有自己的高明之处。我们不仅能从学术报告中学习到相关的知识，更能领略各专家的口才艺术，开阔视野，学到课堂上学不到的知识。讲座听的多了，也慢慢可以把许多专家们的思想潜移默化的转变成自己的思想。要带着不同的心态去听报告，这样收效才会不一样，从听报告、得收获的角度挖掘聆听过程的乐趣；要心无旁骛、专心致志地听报告，抓住报告人的金玉良言、警句妙言，尽最大努力去消化报告内容；还要以对比提高、增进知识的意图听报告。对于与自己专业相近的报告，应不断比较自己原有的知识或认识，从中总结报告人的对自己的启示，为改进自己的工作做铺垫；对于不是自己的专业方向的报告，应搜索可为己用的线索，发现自己的知识结构的缺陷或不足之处；当然最重要的是以积极参与者的身份听报告。到了报告会，就把自己置身其中，融入报告会的环境和氛围，积极思索，大胆发问，以求提高。
这一路报告听下来，学到了很多学术长辈的研究理念、态度和方法，收益获多。一个学年结束了，交完学术讲座这篇心得论文，这门课就告一段落了；但是，这是终点，同时也是起点，即便是到了研二，或者更以后，我想，我还是会一如既往去聆听与自己研究方向相关的或是自己感兴趣的学术讲座。努力进取，全面平衡。
20**年8月30日
篇二：大型学术讲座的心得体会
进入高校大学研究生院已经一年半了，在这一年半的时间里，我参加了很多的学术讲座，让我受益颇多。通过这些讲座，我了解到各个领域的最新发展概况，充实了多方面的知识，拓宽了我的眼界，让我能够跟上科学发展的步伐。
其中朱志斌教授和周傲英教授的讲座让我印象尤为深刻。朱志斌教授现任桂林电子科技高校大学教授，主要研究方向为优化理论与算法研究。讲座的主题是图像处理中的优化算法，朱教授的讲解条例清晰、生动有序，通常举一些例子使道理深入清楚，渗透人心，我们都被深深的吸引住了。图像处理是计算机应用领域中最为活跃的领域之一，从数码相机的普及到、数字电视的开展到遥感图像处理和智能交通，它极大地促进了人类科学研究的发展、社会生产率的提高和生活方式的改善。作为一个有广阔应用前景的学科，还存在很多问题有待探索。近年来对数字图像处理的研究倾向于将数字图像作为一个组合优化问题，并采用一系列优化策略完成图像处理任务。
朱教授特别讲了群智能优化算法在图像处理中的应用。群智能优化算法是模拟生物或生物种群的结构特点、进化规律、行为模式和思维方法等形成的计算技术和方法，具有自组织、自适应和自我学习能力以及良好的全局收敛性、并行性和鲁棒性等特点。常用的群智能优化算法有遗传算法和蚁群算法、布谷鸟搜索算法等。以遗传算法来说，GA是一种全局优化搜索算法，可以对复杂的非线性多维数据空间进行快速有效的计算。特别是由于它不受搜索空间的限制性假设的约束，鲁棒性及固有的并行性等，在图像处理、分析及理解中，具有潜在的发展前景。
从朱教授的精彩讲座中我还学习到：群智能优化算法不仅仅可以用于图像处理，其实它还可以用于其他很多方面。联系到我的研究方向是项目调度，而项目调度是指由一系列相互关联的活动构成，在满足约束的条件下产生达到某种目标的调度方案。项目调度实质上就是组合优化问题，那么我是否可以把群智能优化算法拿过来解决我的研究问题呢？联系到朱教授所讲到的知识以及通过网络查找相关知识，我发现是通过群智能优化算法求解项目调度问题是可行的，而且应该会有比较理想的实验效果。
朱教授的讲座是我进入研究生阶段以来对我影响较大的讲座之一，使我印象深刻，收获也非常大。另一次让我受益匪浅的讲座就是周傲英教授所讲的《从大数据热看我国计算机学界的机遇》。周傲英教授是华东师范高校大学长江特聘教授、云计算与大数据研究中心主任、数据科学与工程研究院院长，是我国大数据领域的领军人物。
首先，周傲英教授以幽默风趣的开场白将大家带入大数据的世界，通过Google、Yahoo、Facebook等国外知名计算机巨头以及阿里巴巴、京东等国内计算机巨头的最新发展概况来引入大数据。大数据(big data)，或也可称为巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的应用范围非常广。有机构预测，“大数据”的发展，将使零售业净利润增长60%以上，制造业的产品开发、组装成本将下降50%以上。在制造行业，企业通过对网上数据分析了解客户需求和掌握市场动向，并对大数据进行分析后，就可以有效实现对采购和合理库存量的管理，大大减少因盲目进货而导致销售损失。在商业上，国外一些超市利用对手机的定位和购物推车获得商场内顾客在各处停留时间，利用视频监视图像软件分析顾客购物行为，优化商场布局和货架排列。
大数据的火爆，也带动了国内学术界、产业界和政府对大数据的热情。20**年以来，中国计算机学会、中国通信学会先后成立了大数据委员会，研究大数据中的科学与工程问题，科技部的《中国云科技发展“十二五”专项规划》和工信部的《物联网“十二五”发展规划》等都把大数据技术作为一项重点予以支持。其中工信部发布的物联网“十二五”规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外3项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与“大数据”密切相关。
最后，根据当前应用需求和计算环境变化的现状，周傲英教授提出大数据时代是我国计算机学界面临一个难得的发展机遇。大数据的热潮触发了一场思想启蒙运动，使得“大数据是资产，不是包袱”、“要拿数据说话”等观念逐步深入人心，改变了以往不重视数据积累，不相信数据分析等认识。有了这种思维模式的改变，大数据的应用就有了希望。周傲英教授希望我们能够抓住大数据的热潮中的机遇，努力提高自己，积极投入到科学发展的潮流中。
总而言之，演讲者们的讲解条理清楚、生动有序，时常举一些实例，让讲的内容深入清楚，渗透人心，我们大家都被深深的吸引住了。通过老师们的讲座，使我能初步领略了专家的一种思想以及思维方式，接触到平时一般接触不到的更深层次的理论知识和更前端的知识发展概况，提升了我们的专业技能，拓宽了我们的视野，使我们受益良多，真心的感谢那些为我们尽心尽力做出精彩讲座的老师和专家们！虽然讲座活动已经过去好长时间，但是我们不能停下科研的步伐，高度的责任感和使命感在时刻提醒我们要不断的攀登知识的高峰，充实自我，实现自己的梦想！