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人工智能学习心得

时间:2023-04-25 14:00:15 心得体会 我要投稿
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人工智能学习心得

  当我们有一些感想时,好好地写一份心得体会,通过写心得体会,可以帮助我们总结积累经验。很多人都十分头疼怎么写一篇精彩的心得体会,以下是小编精心整理的人工智能学习心得,欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。

人工智能学习心得

人工智能学习心得1

  今天是我学习人工智能的第一堂课,也是我上大学以来第一次接触人工智能这门课,通过老师的讲解,我对人工智能有了一些简单的感性认识,我知道了人工智能从诞生,发展到今天经历一个漫长的过程,许多人为此做出了不懈的努力。我觉得这门课真的是一门富有挑战性的科学,而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识,还必须懂得心理学和哲学。

  人工智能在很多领域得到了发展,在我们的日常生活和学习中发挥了重要的作用。如:机器翻译,机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程,用以完成这一过程的.软件系统叫做机器翻译系统。利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些语言翻译工作。目前,国内的机器翻译软件有很多,富有代表性意义的当属“金山词霸”,它可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译,重要的是它还可以提供发音功能,为用户提供了极大的方便。

  通过这堂课,我明白了人工智能发展的历史和所处的地位,它始终处于计算机发展的最前沿。我相信人工智能在不久的将来将会得到更深一步的实现,会创造出一个全新的人工智能世界。

人工智能学习心得2

  人,没有熊一样的力量,却能把熊关进笼子,这笼子的钥匙,叫智慧。人类一直在思考如何让自然界的其它事物为自己所用,而不是只想着如何获取食物来填饱肚子,人类之所以会凌驾于食物链顶端,就在于对于资源的使用。为了减轻胃的消化负担,人类开始学会使用火,让蛋白质在进入胃之前就变质而变得更好消化易于吸收。经历了漫长的手工制造业历程,为了提高生产效率,也为了减轻工人手工劳作的负担,人们开始了工业革命,无数的机器流水线取代了效率低下的廉价劳动力,也正是从此刻起,人类使用资源的能力有了质的发展,由使用已有资源,到创造新的资源。第一台计算机应运而生,人类开启了无限创造的时代。

  时至今日,计算机技术几乎延伸到了生活的每个领域,甚至成了人们的生活必需品。计算机能帮助人们完成人类不可能完成的计算,但一直致力于创造的人们当然不会停止对计算机的要求。

  人们不光需要计算机做人类做不了的计算,还渐渐开始要求计算机做人类能做的事,这便催生了人工智能。人类就是这样一步步用自己的智慧让自己过上傻瓜一样的生活。

  人工智能目前还没有在人们生活中普及,但是已经出现萌芽。最典型是的一些语音识别系统,如苹果公司的Siri可能是目前人们接触最多的基于人工智能和云计算技术的产品,相信这种人机交互系统的雏形经过时间的磨练会在未来形成一套完善的从界面到内核的智能体系。在社会生活方面,与数字图像处理技术紧密结合的人工智能已经开始应用于摄像头的图像捕捉和识别,而模式识别技术的发展则使得人工智能在更广阔的领域得以实现成为了可能。

  一些大公司在人工智能领域的投入和研究对于推动人工智能的发展起到了很大的'作用,最值得一提的就是谷歌。谷歌的免费搜索表面上是为了方便人们的查询,但这款搜索引擎推出的初衷,就是为了帮助人工智能的深度学习,通过上亿的用户一次又一次地查询,来锻炼人工智能的学习能力,由于我的水平还很低,对于深度学习还不敢妄自拽测。但是,近年来谷歌公司在人工智能方面的突破一项接着一项,为人们熟知的便是智能汽车。不得不说,人工智能想要进一步发展,必须依靠这些大公司的研究和不断推广,由经济促创新。

  纵览时间长河,很多新生的技术在一开始都是举步维艰的,人工智能也不例外,但幸运的是,人们接受和学会使用新技术所需要的时间越来越短,对于人工智能产品的投入市场是有益的。

  因此,在我看来,将已开发出来但还需完善的人工智能产品投放市场,使其进入人们的生活只是时间的问题,但要想真正掌握人工智能,开发出完全符合研发人想法的智能产品还需各方面的努力。至于现在讨论热烈的“人工智能统治人类”的问题,我的看法是,人工智能的开发和应用是需要监管的,但并不能阻止人工智能即将影响世界的趋势。

  由于我对于人工智能的理解还只是皮毛,对于文中出现的纰漏和错误还希望老师指正!

人工智能学习心得3

  一、在中小学开展的机器人教育具有重要的意义。

  主要体现在以下几个方面:

  1、促进教育方式的变革,培养学生的综合能力

  在机器人教育中,课堂以学生为中心,教师作为指导者提供学习材料和建议,学生必须自己去学习知识,构建知识体系,提出自己的解决方案,从而有效培养了动手能力、学生创新思维能力。

  2、有效激发学习兴趣、动机“寓教于乐”是我们教育追求的目标。这也是当前教育游戏成为当前研究热点一个原因。学习兴趣是学生的学习成功重要因素。机器人教育可以通过比赛形式,得到周围环境的认可和赞赏,能够激发学生学习的兴趣,激发学生的斗志和拼博精神。

  3、培养学生的团队协作能力

  机器人教育中大多以小组形式开始,机器人的学习、竞赛实际上是一个团体学习的过程。它需要学习者团结协作,包容小组其他成员的缺点和不足,能够与他人进行有效沟通与交流。在实践锻炼中提高自己的团队协作能力,其效果比普通的教育方式、方法更加有效。

  4、扩大知识面,转换思维方式

  在机器人的学习过程中,通过制作机器人过程中的实际问题解决,可以学到模拟电路、力学等方面知识,不但对物理学科、计算机学科的教学起到促进作用,同时也扩大、加深了学生科学知识;通过完成任务和模拟项目使学生在为机器人扩充接口的过程中学习有关数字电路方面的知识;通过为机器人编写程序,不但学到计算机编程语言、算法等显性知识,更有意义的是通过为机器人编写程序学到科学而高效的思维方式,逻辑判断思维、系统思维等隐性知识

  二、中小学机器人教学活动的几点做法:

  考虑到中小学生和机器人课程的特点,为培养学生的综合设计能力和创新能力,本人认为机器人教学应该在教学内容、教学方法、教学组织方面一改其它课程的`教学模式,走出一条新的路子来。

  1、教学内容:机器人教学应注意学生知识广度的学习。虽然仅通过一门课程来扩充学生的知识面效果有限,但是由于机器人的设计涉及到光机电一体化、自动控制、人工智能等多方面问题,既有硬件设计也有软件设计,所以是让学生了解和掌握大量知识的绝好机会。知识不追求深度,只要求广度。例如在确定教学内容时,注意力不要仅放在竞赛用轮式成品机器人上,还应该关注单片机、嵌入式CPU、各种传感器、电机、机械部件等软硬件技术在机器人和自动化技术上的应用。

  2、教学方法:应根据学段和学科情况选择不同的综合设计教学方法。如:小学阶段可让学生完成轮式竞赛用机器人的功能模块组装的设计;初中阶段可进行生活与学习中实用机器人的创意设计;高中信息技术课中可重点对机器人智能软件算法进行设计;而高中通用技术课中可重点对机器人的电气部分、传感器部分、动力部分和机械部分进行相关设计。总之,教学方法应该侧重综合设计,而不是放在问题的分析上。

  3、教学组织机器人教学应事先营造好供学生动手动脑进行设计活动的环境。提供必要的设备和工具(包括工具软件),组织学生进行探究式学习,特别应注意探究式学习三个要素(任务驱动、协作学习、教师引导)的构成,让学生能够充分化动手。同时,还应提倡设计过程的规范化,用于提高学生的综合设计能力。教学活动不仅在课堂上进行,还应组织学生在课余时间做适当的工作,以保证教学的完整性和有效性。

  教育机器人活动受到越来越多的师生欢迎,教育机器人必将为我国的素质教育做出应有的贡献,教育机器人的前途是光明的。

人工智能学习心得4

  人工智能改变了我们的生活方式,理解什么是人工智能,才能知道人工智能教育要培养学生什么知识,什么素养,才能为社会发展提供源源不断的动力源泉。

  人工智能简称AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,在此次人工智能教育论坛中,黄锦辉教授对人工智能用更加利于理解的解释是人工智能等于云计算、大数据、机器学习和5G技术综合的产物,做好人工智能教育能实现不断提升人们生活的质量,在论坛中,刘三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成,其教育的着力点集中在算力、数据处理、算法以及场景化的学习,使学生对教材可以理解,教育情景可以感知,学习服务可以定制,使人工智能教育从智能增强,转变为智能补偿,最终达到智能替代。

  在实际过程中,很多学校没有开展人工智能教育,人工智能教育不是一蹴而就的事情,那要怎么逐步开展起来呢?人工智能开展过程中,主要面临的问题主要有:第一教材的缺乏,第二师资的`缺乏,第三课程实施的场地缺乏,第四怎么教的问题。在18日下午分论坛中,很多同行教师提供不同学校具有特色的人工智能教育开展模式,为我们提供了开展人工智能教育参照案例,针对教材缺乏问题,对人工智能比较重视的学校有的建立区域教研和课程资源建设,有的开发人工智能课程、有的建立研学基地,还有的建立网络学习平台;针对师资问题,教师主要通过自学,网络学习与多参加线下培训学习方式自我成长,提高课程融合能力和课程开发能力;针对实施场地和怎么教的问题,大部分学校没有开展起来的原因可能主要也是因为资金对场地和平台投入比较大,但是可以利用信息技术课堂作为人工智能教育的切入点,融入数据、算法、程序设计、机器人课程、开源硬件类课程等,利用项目式教学或其他活动如科技创新、创客、跨学科活动等助力课程落地,逐步建立课程——空间——活动的人工智能教育活动实践,在论坛中也介绍了人工智能教育需要遵循学生各年龄层的学情特点,分为三个阶段,第一阶段大班STEM基础教学,第二轮实践教学建立社团校队,第三开展项目式专训,培育科技特长生,或者各年级年级培养学生人工智能教育的不同目标,小学低年级可以主要培养综合素养,小学高年级跨学科应用,初中形成目标方向,高中向目标方向进行研究。

  这次的粤港澳台人工智能教育论坛学习,拓宽了我对人工智能教育的认识,对我的教学如何开展人工智能教育具有指导和借鉴意义。

人工智能学习心得5

  人工智能改变了我们的生活方式,理解什么是人工智能,才能知道人工智能教育要培养学生什么知识,什么素养,才能为社会发展提供源源不断的动力源泉。

  人工智能简称AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,在此次人工智能教育论坛中,黄锦辉教授对人工智能用更加利于理解的解释是人工智能等于云计算、大数据、机器学习和5G技术综合的产物,做好人工智能教育能实现不断提升人们生活的'质量,在论坛中,刘三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成,其教育的着力点集中在算力、数据处理、算法以及场景化的学习,使学生对教材可以理解,教育情景可以感知,学习服务可以定制,使人工智能教育从智能增强,转变为智能补偿,最终达到智能替代。

  在实际过程中,很多学校没有开展人工智能教育,人工智能教育不是一蹴而就的事情,那要怎么逐步开展起来呢?人工智能开展过程中,主要面临的问题主要有:第一教材的缺乏,第二师资的缺乏,第三课程实施的场地缺乏,第四怎么教的问题。在18日下午分论坛中,很多同行教师提供不同学校具有特色的人工智能教育开展模式,为我们提供了开展人工智能教育参照案例,针对教材缺乏问题,对人工智能比较重视的学校有的建立区域教研和课程资源建设,有的开发人工智能课程、有的建立研学基地,还有的建立网络学习,平台;

  针对师资问题,教师主要通过自学,网络学习与多参加线下培训学习方式自我成长,提高课程融合能力和课程开发能力;针对实施场地和怎么教的问题,大部分学校没有开展起来的原因可能主要也是因为资金对场地和平台投入比较大,但是可以利用信息技术课堂作为人工智能教育的切入点,融入数据、算法、程序设计、机器人课程、开源硬件类课程等,利用项目式教学或其他活动如科技创新、创客、跨学科活动等助力课程落地,逐步建立课程——空间——活动的人工智能教育活动实践,在论坛中也介绍了人工智能教育需要遵循学生各年龄层的学情特点,分为三个阶段,第一阶段大班STEM基础教学,第二轮实践教学建立社团校队,第三开展项目式专训,培育科技特长生,或者各年级年级培养学生人工智能教育的不同目标,小学低年级可以主要培养综合素养,小学高年级跨学科应用,初中形成目标方向,高中向目标方向进行研究。

  这次的粤港澳台人工智能教育论坛学习,拓宽了我对人工智能教育的认识,对我的教学如何开展人工智能教育具有指导和借鉴意义。

人工智能学习心得6

  在看李开复老师的《人工智能》之前,我有许多疑惑,人工智能是什么?是男是女,长什么样儿?漂亮吗?会不会生病?会不会老?人工智能聪明吗?会下象棋吗?会打麻将吗?会玩dota或者王者荣耀吗?会打乒乓球吗?会打篮球吗?会游泳吗?人工智能有记忆吗?能不能教他说话、拿筷子夹花生米?人工智能好玩吗?怎么玩?怎么跟它交流?它会不会说话?能陪我唱歌吗?要不要吃饭?要不要充电?人工智能有什么用?能帮我写文章/搬砖/做报表/开车吗?能用来赚钱吗?人工智能怕什么?下雨天能出门吗?天热会不会出汗?从楼上摔下去会不会变形?能修好吗?人工智能有什么危险?会不会吃了我?它要是想伤害我,我该怎么办?我该怎么了解人工智能?学习人工智能?和人工智能和谐相处?人工智能有什么爱好?喜欢听什么歌?吃豆腐脑喜欢咸的还是甜的?会看书吗?能不能体会“今宵酒醒何处,杨柳岸,晓风残月”的寂寞和“醉卧沙场君莫笑,古来征战几人回”的豪迈?人工智能有感情吗?会喜欢我吗?我离开它的时候,它会不会难过,会不会想我?

  通过学习李开复老师的《人工智能》,我获益良多,很多问题也有了答案。我认为这是一本很好的面向大众的科普读物,介绍了人工智能的基本理念,发展历程和对未来的展望。

  下面以问答的形式,记录学习心得。

  1.人工智能是什么?在哪里?

  其实,人工智能已经到处都是,什么都做:可以陪人聊天,可以写标准新闻,能画画,能翻译,能开车,能认出人的样子,能在互联网上搜答案,能在仓库搬货,能送快递到家。

  人工智能是什么,众说纷纭,一般有以下五种定义(可能有交叉):1)在某方面特别聪明的计算机程序,比如AlphaGo,下围棋下得特别好,世界冠军也下不过它。

  2)试图像人一样思考的计算机程序。但这事儿太难,人的意识,连人自己都搞不清楚,更别说教给自己编出来的程序了。

  3)怎么想的不知道,行为方式倒是很像人,比如可以和人聊天的ELIZA。

  4)会自己学习的,刚开始笨笨的,慢慢地就越来越聪明。AlphaGo也是因为头悬梁锥刺股,苦学了海量棋谱才变得这么厉害的。

  5)根据对环境的感知,做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序。

  这五种定义各有根据和局限,也可以认为人工智能首先是感知,包括视觉、语音、语言;然后是决策,根据识别的信息,做出预测和判断;最后是反馈,就像机器人或自动驾驶。

  我的理解:人工智能是高性能的计算机程序,或者使用了人工智能的产品、服务和应用。

  2.人工智能包含什么?

  人工智能有很多分支,其中之一是机器学习,机器学习里面有一个分支是深度学习,深度学习是当今乃至未来很长一段时间内引领人工智能发展的核心技术。

  深度学习是一种神经网络,把计算机要学习的东西看成数据,把数据丢进多个层级的数据处理网络,然后检查经过网络处理的结果数据是否符合要求。如果符合,就保留网络作为目标模型,如果不符合,就反复修改参数,直到符合为止。

  书中举了一个例子,非常形象生动:把数据看成水流,深度学习网络看成多层水管网络,通过调节管道和阀门,使输出满足要求。

  3.人工智能的发展历程是怎样的?

  历史上有过3次AI热潮,第一次因为图灵测试,第二次因为语言识别,都热了一段时间又沉寂下去。

  目前,深度学习携手大数据引领的第三次热潮,处于技术曲线的攀升和成熟期,前景极为广阔。

  4.人工智能有什么用处?

  人工智能不仅是技术革命,还与经济变革、教育变革、思想变革、经济变革、文化变革等同步,可能成为下一次工业革命的核心驱动力。主要的商业应用场景:

  l.自动驾驶:这个不用多说,Google,Tesla,百度。都在研究2.智慧金融:量化交易与智能投顾、风控、安防与客户身份认证、智能客服、精准营销

  智慧生活:机器翻译、智能家居、智能超市

  智慧医疗:辅助诊断疾病、对疑难病症的医疗科学研究

  艺术创作:机器音乐、机器绘画、机器文学创作

  5.人工智能可能有什么负面影响?会不会失控,威胁人类的安全?可能会引起失业。根据开复老师提出的“五秒钟准则”,一项人从事的工作,如果可以在5秒钟内完成思考并做出决策,那么这项工作很可能会被人工智能取代。如保安、股票交易员、司机、新闻报道、翻译。但人工智能也会带来新的工作。

  人工智能分三个层级:

  1)弱人工智能:在某方面很聪明,但只在这方面聪明,别的事啥也不会。比如AlphaGo,下围棋世界第一,别的方面就是个弱智,连棋子都得别人帮它拿。

  2)强人工智能:人能做什么,它就能做什么。跟美剧《西部世界》里的机器人差不多,但它有没有意识,不好说。

  3)超人工智能:比最聪明的人类还要聪明100000000倍。都不止,它的NB,超乎你想象。我们不知道它是谁,不知道它在哪里,不知道它什么时候出现,也不知道它会干什么。

  可能在某个时刻(奇点)之后,超人工智能就会天神降临,整个世界笼罩在它无边的法力之下。

  也可能,因为物理学和生物学的限制,超人工智能永远不会来。

  无论如何,人工智能,或者说,对人工智能的研究和使用,需要受到监管和限制,也需要应对转型过程中对失业的冲击。

  6.哪些领域是今天的人工智能做不到或者做不好的?

  跨领域推理,人类强大的跨领域联想、类比能力,可以举一反三,触类旁通。不过迁移学习也正在发展,可以将计算机在一个领域学到的经验转换到另一个领域

  1.抽象能力知其然,也知其所以然,了解事物运行的本质规律

  2.常识

  3.自我意识

  4.审美

  5.情感

  不过,已经有软件可以吟诗作词,而且相当高明。比如这首根据遗传算法生成的《清平乐-黄菊》:

  “相逢缥缈,窗外又拂晓.长忆清弦弄浅笑,只恨人间花少.黄菊不待清尊,相思飘落无痕.风雨重阳又过,登高多少黄昏.”平仄相符,语句通顺,很有意境。

  7.人工智能创业的形势如何?

  形势一片大好:国家大力支持,业界投入巨大的人力和财力进行研究,软硬件技术都已经成熟。

  AI的商业路线分三步走:线上业务(3年)、线下业务(5~7年)和个人业务(10年以上)

  AI创业的五大基石:

  1)清晰的'领域界限(业务场景)

  2)闭环的、自动标注的数据

  3)海量的数据量(千万级)

  4)超大规模的计算能力

  5)顶尖的AI科学家(算法)

  AI产业发展的六大挑战:

  1)前沿科研与工业界尚未紧密衔接

  2)人才缺口巨大,人才结构失衡

  3)数据孤岛化和碎片化问题明显

  4)可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟

  5)一些领域存在超前发展、盲目投资等问题

  6)创业难度相对较高,早期创业团队需要更多支持

  中国在AI创业中的优势:

  1)中国人/华人处于人工智能研究的领先地位

  2)中国有庞大的理工科学生基础,数学知识扎实,具备人才优势

  3)全球规模最大的互联网市场,网民人数近8亿

  4)行业需求潜力巨大,

  5)海量数据和充沛资金

  对应上面提到的五大基石,人才、海量数据、闭环标注数据、应用场景、计算力都有解决方案,再加上开复老师创立的微软亚洲研究院和创新工场提供的人才和资金优势,我也觉得中国发展AI的前景一片光明。

  另外,创新工场成立了人工智能研究院,这是专门面向人工智能的创业人才培养基地和创业项目孵化实验室。

  主要工作任务包括:

  1.对接科研成果与商业实践,帮助海内外顶级人工智能人才创业

  2.培育和孵化高水准的人工智能技术团队

  3.积累和建设人工智能数据集,促进大数据的有序聚合和合理利用

  4.开展广泛合作,促进人工智能产业的可持续发展

  未来AI是风口。有人总结,只要以ai域名为后缀,融资过程都会比较快,或者融到的钱会比较多。

  9.AI时代,我该怎么学?

  借鉴了密涅瓦大学的“沉浸式全球化体验”教学方式和清华大学姚期智院士创办的清华学堂计算机科学实验班(姚班)的教学模式,开复老师提出AI时代的学习方法:

  1.主动挑战极限

  2.从实践中学习

  3.关注启发式教育,培养创造力和独立解决问题的能力

  4.互动式的在线学习将愈来愈重要

  5.主动向机器学习

  机器越来越像人,人越来越像机器,随着生物科技和量子科技的发展,人机融合,达到了生命的大和谐。

  10.AI时代,我该学什么?

  AI时代,程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习的技能将越来越没有价值。

  最能体验人的综合素质的技能,将最有价值,最值得培养、学习,比如:

  1.对于复杂系统的综合分析、决策能力

  2.对于艺术和文化的审美能力和创造性思维

  3.由生活经验及文化熏陶产生的直觉、知识

  4.基于人自身的情感(爱、恨、热情、冷漠等)与他人互动的能力要想获得以上这些能力,大部分都是个性化培养,而非大规模圈养教育系统的设计,也要考虑到个性化、定制化、可持续化和公平。可能感性思维很难被机器取代,理性思维人类是干不过AI的。11.AI无处不在的年代,人生还有意义吗?

  开复老师通过自己康复的经验,在书中进行了富有哲理,诗意盎然的阐述。

  我的答案:我思故我在。今天我坐在这里打完这份读后感,说明我的人生就是有意义的。

  AI不过是新的工具,正如小石锤、轮子、蒸汽机、航天飞机、计算机和互联网,不会取代,只会丰富。

人工智能学习心得7

  今天上午线上参加了莱西市信息技术学科人工智能与编程教学研讨会,观摩了张老师《变量》一堂课,本课张老师精湛的业务知识和巧妙的驾驭课堂的能力让我受益匪浅。下面我从几个方面来谈一下感受:

  一、激趣导入,引入新知

  学生们都对刮奖非常感兴趣,通过刮奖环节的设计,学生很快的融入课堂环境中,学生们积极参入,踊跃发言,学习兴趣盎然,在寓教于乐额学习氛围中学习新知识,掌握新技能。

  二、积极探索,形象直观

  学生们利用之前所学程序可以计算出简单的价格,但是当问题逐渐增多,利用之前的方法就非常麻烦了,这时候引导学生提出问题,教给学生新的知识点——变量。

  三、小组合作,积极探究

  本节课学生参入度高,动手实践能力强,设计的`问题层层递进,环环相扣,过渡环节都处理的非常到位,更多的是让学生自己去探索,把课堂交给学生,不断创新,发挥了学生的主体学习地位,让其自主探索,合作学习,做到真正的掌握一门技能。这也是培养学生不断创新的手段之一。

  希望以后能有更多这样的学习机会,以便于在信息技术的教学上有更大的进步和提高。

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